Finance 在美国作威作福

毕竟总统是个土豪

CS表示不服,没有我们你么什么都不是

竟然还限制我们的H1B

BA专业的表示,一群渣渣,我们是全能的。

我是最火爆的专业,我骄(二声)傲

1. 解析年薪十几万的BA专业

那或者可以换统计员来做这个分析嘛?问题是他们具有专业数据分析知识,可没办法对商业以及市场提出合理化建议。

并且现今储存数据的系统和分析数据的开源软件对计算机知识要求较高,普通的analyst和统计员运用起来比较困难

所以,BA专业的出现就是为了解决现有情况,为各大公司解决Big Data的需求。

Business analytics (BA) is the practice of iterative, methodical exploration of an organization's data, with an emphasis on statistical analysis. Business analytics is used by companies committed to data-driven decision-making.
BA(Business Analytics)以商业知识为基础,数理编程为手段,从数据分析出发,以决策优化来创造价值的新兴专业,实现Big Data的商业应用。
那为什么会有Business Analytics 这个专业呢?自然是因为大数据。
2007年移动互联网的兴起,各大公司所涉及的数据量日益增大,导致传统数据分析已经无法满足大数据的需求。
一般来说每个公司都会有business analyst 来做数据分析,但现今的大数据放到Excel表格里,分分钟就要爆炸的节奏,缺乏统计知识的传统analyst难以分析

作为近五年才在美国开始的新兴专业,到底需要学些什么课程,又有哪些大学拥有这个专业?

2. 为了十几万做准备

这是目前TOP20的BA专业

那么BA到底要学什么?基本就是Business、MathematicsComputer Science三个学科。

Computer Science 需要用到Programming(各大企业部门用于数据分析的python和R)Databases(大致分为SQL和NoSQL)Machine Learning

MIT BA专业课程

Rochester BA专业课程

从这些专业课程能够看出,BA专业其实就是描述+预测+决策。但这并不是1+1+1=3那么简单的三者结合,而是通过高效的融合,变成了来分析现今big data 的商业数据分析报告。

 

➡  描述  通过对大数据不同角度的分析,从而得出的商业规划。需要掌握R语言(一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。)Tableau Software(帮助快速分析、可视化并分享信息)。

➡  预测  通过对以往数据的建模,了解所有数据的关系,并对将来数据进行预测。分为统计建模和机器学习两类。

  决策 通过数据得出,如何做一个最终商业决策。主要分为simulation & optimization。 需要掌握Monte Carlo模型以及Excel中Solver的运用。

 

举个简单易懂的例子

Nike如何统计今天一共卖了多少产品?         ——这叫描述性

Nike如何得知顾客的需求?                       ——这叫预测性

Nike如何做到让顾客持续购买?                  ——这叫决策性

3. 行业大佬钱太多?

根据调查显示,Business Analytics Management的基本薪水高达十几万美元。 就连做intern的新手时薪也高$42/hourly。

这里有一个旧的数据:直到2017年4月10日,美国平均时薪达到$21.9。

而我们的BA专业人士目前的年薪已超过平均数达到了$10W+。

BA专业之所以被这么追捧,是因为各大科技公司,全球化公司,例如Google,Facebook,Nike,百度,阿里巴巴等。越来越重视数据分析与整理。

在这些行业大佬眼里,伴随着科技&金融双方越来越发达,世界已经进入Big Data时代。针对Big Data而生的Business Analytics专业虽然属于新兴专业,但一定会发展的很快,就业前景也不容小觑。

4. 21世纪最性感的工作

BA被誉为21世纪最性感的工作,也就是说,你就是365行里的玛丽莲梦露。😘😘😘😘

⬛ 投行

投行的数据分析师会专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

PS. 工作量很大,同样压力也很大,伴随着的经常是全天候的工作状态。

 

⬛ 四大

需要和客户沟通,根据个人经验、行业或专业领域的实践惯例以及双方偏好向客户提建议。

PS. 薪酬不低,但也和投行一样。工作压力大,每个客户安排时间紧凑。

 

⬛ 保险行业

利用机械学习的技术以及统计模型建立估值模型。

PS. 福利好,薪水高。但需要长时间坐班。

 

⬛ 基金行业

专注于量化投资策略方面的研究。

PS: 时间管控能力强,工作环境好,福利很好。但是进入基金行业需要过硬的技术和充足的知识储备。

分析都写好啦,这十几万年薪的工作要不要就看你的啦。毕竟是个就业前景很好的专业,虽然现在累点,出来的时候也不就是更累点而已了。既然想做了,就勇敢的做下去,不也就是聪明绝顶而已啦。